El funcionamiento celular (regulación genética, metabolismo, señalización celular y sistema inmunológico, entre otros) está compuesto por redes de interacción y regulación molecular. La comprensión de estos sistemas constituye la base para el desarrollo de terapias dirigidas, la medicina personalizada y los avances en biotecnología. Cada sistema requiere una gran cantidad de experimentación teórica y práctica, cuya integración sería imposible sin métodos analíticos capaces de combinar vastas cantidades de información científica dispersa en múltiples repositorios.
Esta arquitectura permite la identificación de redes de interacción molecular; la modelización de escenarios hipotéticos con base en el conocimiento científico antes de comprometer recursos en experimentos costosos; el desarrollo de modelos preliminares que reducen los riesgos en las fases iniciales de la investigación; y la experimentación mediante una metodología basada en IA, adaptable al contexto de investigación de interés. Además, la plataforma garantiza la reproducibilidad a través de la trazabilidad completa de cada resultado, lo que permite replicar los estudios con diferentes parámetros de investigación y facilita la exploración sistemática de hipótesis.
Características
Razonamiento Transparente y Trazable
Cada relación molecular incluye referencias científicas específicas y lógica de inferencia verificable por el investigador.
Integración Automática de Fuentes
Conecta automáticamente con PubMed, PubTator, Protein Data Bank, HGNC, Gene Ontology, y otros repositorios especializados para organizar y mantener bases de conocimiento actualizadas..
Control Experto del Proceso
El investigador define parámetros de búsqueda, valida resultados y refina modelos según su conocimiento especializado del dominio.
Generación de Hipótesis Experimentales
Identifica rutas regulatorias específicas y subredes candidatas para guiar decisiones experimentales en laboratorio.
Uso de IA generativa y lógica
Accede a modelos de IA generativa para modelar interacciones moleculares y usa IA lógica para modelar e inferir rutas y subredes de interacción molecular.
¿Cómo utilizar el lecho de pruebas de Bioinformática?
Haga uso de entornos avanzados y flexibles para desarrollar, probar y optimizar aplicaciones y tecnologías que requieren un alto rendimiento computacional.
Usos
Análisis de Mecanismos de Enfermedad
Desarrolle modelos de redes para entender interacciones moleculares en patologías complejas como cáncer o enfermedades neurológicas.
Modelado de Targets Terapéuticos
Construya redes de regulación específicas para identificar proteínas y rutas moleculares candidatas en desarrollo farmacéutico.
Diseño de Estrategias Terapéuticas
Explore computacionalmente transiciones entre estados patológicos y saludables para identificar intervenciones potenciales.
Exploración de Hipótesis Científicas
Utilice modelos predictivos para identificar conocimiento experto sobre rutas e interacciones hipotéticas, que le asistan en el diseño de experimentos de laboratorio.
Modelos de IA generativa
Aprende a entrenar modelos de IA generativa para tu dominio de aplicación y cómo interactuar con la IA lógica, a fin de guiar los procesos de descubrimiento de tus rutas y subredes de interacción molecular.
Más información
- Personalización y Adaptabilidad
Los investigadores pueden definir objetos de interés específicos (genes, proteínas, fármacos), ajustar parámetros de búsqueda y reentrenar modelos para dominios particulares. La plataforma consulta información desde repositorios especializados e incorpora ontologías específicas del domini..
Modelo de Servicio
Ofrecemos acceso a la plataforma, entrenamiento en nuestra metodología y uso de nuestras herramientas, y soporte técnico continuo. Los investigadores mantienen control completo sobre sus datos y modelos generados.
Validación y Casos de Aplicación
La plataforma ha sido utilizada para modelar redes de regulación genética en COVID-19, identificando correlaciones como ACE2-COVID-19 con validación bibliográfica completa. Cada resultado incluye identificadores PubMed para verificación independiente.
