La actividad de cierre del Programa Early Adopters BIO+IA reunió a equipos de México, Chile, Ecuador y Colombia-Venezuela que demostraron cómo la inteligencia artificial puede transformar procesos de investigación que, en algunos casos, llevaban años en desarrollo. Cuatro equipos con desafíos científicos y un mismo propósito: acelerar la investigación y la generación de conocimiento apoyado y asistido por IA.
El pasado 23 de julio se realizó con éxito el Demo Day del Programa Early Adopters BIO+IA, iniciativa impulsada por RedCLARA en el marco del proyecto BELLA II, que durante ocho semanas brindó a equipos de investigación de América Latina y el Caribe acceso al Testbed de Bioinformática e Inteligencia Artificial (BIO+IA), además de formación especializada y acompañamiento técnico para acelerar sus procesos científicos mediante el uso de inteligencia artificial.
El programa fue concebido para apoyar proyectos de investigación, innovación y desarrollo tecnológico enfocados en áreas como regulación génica, enfermedades complejas, medicina de precisión, resistencia antimicrobiana y biotecnología, mediante el uso combinado de bioinformática e inteligencia artificial. Tras una convocatoria regional abierta realizada en marzo de 2026, se seleccionaron cinco iniciativas provenientes de seis países de la región para trabajar con el Testbed BIO+IA de BELLA II.
Durante el Demo Day, cuatro de los cinco equipos seleccionados presentaron los resultados obtenidos. Más allá de sus diferentes temas de investigación, todos compartieron una conclusión común: la incorporación de herramientas de inteligencia artificial permitió acelerar significativamente tareas de búsqueda, integración, interpretación y análisis de evidencia científica, liberando tiempo para la generación y validación de nuevas hipótesis.
Los proyectos presentados abordaron desafíos científicos con alto potencial de impacto para la salud y el desarrollo sostenible de la región.
Desde México, un equipo afiliado a la Red Nacional de Investigación y Educación (RNIE), CUDI, presentó avances en el desarrollo de un sistema de detección temprana y de bajo costo para cáncer de mama, basado en el análisis de vesículas extracelulares liberadas por células tumorales al torrente sanguíneo. Su objetivo es ampliar las posibilidades de diagnóstico para mujeres que actualmente enfrentan barreras de acceso a tecnologías especializadas.
A continuación, investigadores chilenos vinculados a la RNIE local, REUNA, expusieron los resultados de un estudio orientado a comprender los mecanismos de farmacorresistencia en el cáncer de mama triple negativo. El proyecto exploró el papel que desempeñan determinados candidatos mitocondriales en la pérdida de respuesta a tratamientos de quimioterapia, abriendo nuevas líneas de investigación para comprender este tipo agresivo de cáncer.
Desde Ecuador, con el respaldo de su RNIE, CEDIA, el proyecto MerIA presentó una metodología que integra bioinformática e inteligencia artificial para identificar secuencias genéticas asociadas a la resistencia bacteriana al mercurio. Los resultados podrían contribuir, a futuro, al desarrollo de estrategias de biorremediación para zonas mineras contaminadas en América Latina.
Finalmente, un equipo colombo-venezolano, liderado por la Universidad Autónoma de Bucaramanga con apoyo de la RNIE colombiana, RENATA, y en colaboración con el Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC), presentó resultados preliminares que sugieren el potencial de reutilizar un medicamento ampliamente utilizado para la tos como alternativa terapéutica para determinadas enfermedades hepáticas.
Más que resultados individuales
Uno de los principales logros del programa fue demostrar que la inteligencia artificial no solo permite obtener resultados específicos en proyectos concretos, sino también transformar la forma en que se desarrolla la investigación científica.
Durante las ocho semanas de trabajo, los equipos utilizaron el Testbed BIO+IA, una infraestructura regional habilitada por BELLA II y operada sobre RedCLARA, diseñada para la captura, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información científica mediante inteligencia artificial generativa, inteligencia artificial lógica y bioinformática estructural.
Como siguiente paso, los investigadores Jacinto Dávila y José López, responsables del desarrollo metodológico y tecnológico del Testbed BIO+IA, coordinarán la elaboración de un artículo científico internacional que analizará de forma conjunta los resultados obtenidos por los equipos participantes. El objetivo será documentar cómo la incorporación de inteligencia artificial está transformando los protocolos de investigación biológica y contribuyendo a acelerar el descubrimiento científico en la región.
Vea el video del Demo Day en: https://youtu.be/6F97O2IZrZI?si=cNcB2P0MQf1Mbr_1
