Como os genes, as proteínas e outras moléculas interagem dentro da célula? Como é possível identificar vias terapêuticas para tratar doenças complexas? Um novo testbed da BELLA II, focado em bioinformática, oferece um ambiente experimental de alto nível que integra dados de múltiplas fontes e ferramentas de Inteligência Artificial (IA), facilitando a investigação em biotecnologia e medicina personalizada.
O testbed conta com o apoio técnico da RedCLARA e da Universidade dos Andes da Venezuela (ULA)
Esta plataforma permite compreender em detalhe como funcionam as células, incluindo a regulação genética, o metabolismo, a comunicação entre células e a resposta do sistema imunitário, ao analisar as complexas redes moleculares em que se organizam. Esta compreensão é fundamental para desenvolver novas terapias e avançar na investigação científica. Para tal, a plataforma reúne informações dispersas em diferentes fontes e gera modelos precisos que facilitam o estudo.
O Testbed de bioinformática permite identificar redes de interação molecular, modelar cenários hipotéticos antes de comprometer recursos em experiências dispendiosas, desenvolver modelos preliminares que reduzem os riscos nas fases iniciais e realizar experiências através de metodologias baseadas em IA adaptáveis a diferentes contextos de investigação. Além disso, garante a reprodutibilidade graças à rastreabilidade completa de cada resultado, o que facilita a replicação de estudos e a exploração sistemática de hipóteses.
Entre as suas características destacam-se o raciocínio transparente e verificável, que permite validar cada relação molecular com referências científicas; a integração automática de fontes como PubMed, PubTator, Protein Data Bank, HGNC e Gene Ontology; e o controlo especializado do processo, que permite ao investigador definir parâmetros de pesquisa, validar resultados e refinar modelos. Também facilita a geração de hipóteses experimentais, identifica rotas regulatórias e sub-redes candidatas e oferece acesso a modelos de inteligência artificial generativa e lógica para modelar e inferir interações moleculares.
Este Testbed tem múltiplas aplicações: analisar mecanismos de doença, modelar alvos terapêuticos, projetar estratégias terapêuticas, explorar hipóteses científicas por meio de modelos preditivos e treinar modelos de IA generativa específicos para cada domínio de aplicação, combinando-os com IA lógica para otimizar a descoberta de redes e sub-redes de interação molecular. Ele se consolida, assim, como uma ferramenta inovadora e de referência para a pesquisa avançada em bioinformática.
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